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大數據+云計算開發工程師重磅登場

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學習目標:

掌握Java基礎語法,具備基礎的編程能力;建立起編程思維以及面向對象程序設計思想;能夠熟練使用Java完成針對特定問題的程序編寫;掌握網絡編程相關技術,能夠實現網絡間數據通信;掌握多線程并發處理相關技術;能夠熟練掌握MySQL操作相關技術,熟練編寫各種數據庫操作SQL語句,并能夠進行Java與MySQL之間的數據交互;能夠熟練使用Linux操作系統,基于Linux操作系統進行高并發量的網絡程序開發。

學習內容:
  • Java基礎

    Java開發環境搭建
    Java工作原理剖析
    Java語法基礎
    數據類型、運算符
    常用數據結構與算法
    選擇與流程控制
  • Java面向對象編程

    面向對象基本概念
    對象與類
    構造器
    方法重載與覆蓋
    靜態成員
    抽象類、接口
    訪問控制權限、多態性
  • Java高級編程技術

    常用工具類
    String、泛型、集合
    IO流
    異常處理
    內部類
    函數式接口
    函數式編程
  • Java多線程并發實戰

    多線程并發
    線程同步
    線程池
    網絡通信基礎
    Socket編程
    NIO原理
    Netty開發
  • Linux基礎

    linux環境配置
    常用管理命令
    文件與目錄管理
    VI/VIM編輯器
    用戶與組管理
    系統設置
    備份與恢復
完成項目:
OA辦公自動化平臺
HR人力資源管理平臺
學習目標:

掌握分布式存儲原理、分布式計算原理、Hadoop數據倉庫管理、MapReduce運算模型、Zookeeper應用、Hive應用等常見處理技術,熟練掌握Hadoop高可用配置及管理。

學習內容:
  • Hadoop基礎

    Hadoop安裝布署
    HDFS工作機制
    HDFS的API操作
    MapReduce設計構思
    MapReduce框架結構
    編程規范及示例編寫
    MapReduce運行模式
  • MapReduce詳解

    MapReduce分區
    ReduceTask設置
    排序及序列化
    MapReduce計數器
    MapReducecombiner
    MapReduce流量統計
    MapTask運行機制詳解
  • MapReduce進階

    Map任務的并行度
    ReduceTask工作機制
    reduceTask的并行度
    MapReduceshuffle
    shuffle數據壓縮機制
    MapReduce實現join
    mapreduce參數優化
  • Zookeeper

    Zookeeper應用場景
    Zookeeper安裝配置
    Zookeeper內部原理
    Zookeeper選舉機制
    客戶端命令行操作
    ZooKeeper客戶端編程
    服務器節點動態上下線
  • Hive

    數據倉庫架構
    Hive部署及使用
    HiveDDL、DML
    Hive參數配置
    Hive內置函數
    HiveUDF開發
    Hive語句綜合練習
完成項目:
大型在線社交平臺
大數據智慧物流平臺
學習目標:

掌握離線數據收集、數據存儲、數據計算、任務調度、數據導入導出、數據報表開發技術;掌握用戶日志分析系統(業務分析、編碼實現、調度配置、數據導出、數據可視化);能夠勝任離線相關工作,包括ETL工程師、任務調度工程師、Hive工程師、數據倉庫工程師等。

學習內容:
  • Impala&Hue

    impala安裝與基本使用
    impala的java開發
    Hue的安裝
    hue與HDFS集成
    hue與yarn集成
    配置hue與hive集成
    配置hue與impala集成
  • Flume

    Flume組成架構
    Flume拓撲結構
    Flume Agent內部原理
    Flume事務
    Flume安裝部署
    Flume端口數據監控
    Flume文件實時處理
  • Kafka

    Kafka架構
    Kafka集群部署
    Kafka命令行操作
    Kafka工作流程分析
    Kafka常用API
    生產者與消費者案例
    Kafka攔截器原理
  • Hbase

    HBase的架構
    HBase部署與使用
    HBase基本操作
    HBase JavaAPI
    HBase與Hive集成
    HBase與Sqoop集成
    HBase高可用與優化
  • Storm

    Storm應用場景
    Storm編程模型
    Storm集群規劃
    Storm集群搭建
    Storm命令行操作
    分組策略和并發度
完成項目:
教育云平臺
智慧交通平臺
學習目標:

掌握Scala、Spark編程模型、Spark RDD、SparkSQL、Flink、Elasticsearch。能夠勝任Spark相關工作,包括ETL工程師、Spark工程師、Hbase工程師、用戶畫像系統工程師、大數據反欺詐工程師。

學習內容:
  • Scala基礎

    Scala基礎語法
    Scala數據結構
    Scala模式匹配
    高階函數
    Scala包和引入
    Scala高級類型
    Scala Akka操作案例
  • Spark基礎

    Spark概述
    Spark原理
    Spark集群安裝部署
    Spark運行架構
    Spark編程模型
  • RDD&SparkSQL

    RDD算子操作
    RDD依賴、緩存
    Spark任務調度
    checkpoint
    DataFrame常用操作
    SparkSQL整合JDBC
    SparkonYarn
  • Flink

    Flink基本架構
    Flink集群搭建安裝
    source數據源
    flink的sink操作
    本地執行和集群執行
    flink的容錯
    flink對接kafka
  • Elasticsearch

    Elasticsearch應用場景
    Elasticsearch安裝部署
    Transport Client
    索引操作
    分詞查詢
    搜索、更新、刪除文檔
    映射操作案例
完成項目:
智慧場合平臺
日志分析平臺

6大精選熱門項目、 232課時實踐操練

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